Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 549375 |
| Слов в произведении (СВП): | 79874 |
| Приблизительно страниц: | 278 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.85 |
| СДП диалога, знаков: | 33.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9362 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9057 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 305 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1350.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3078.96 | —> 2694-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17280 (21.63% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62594 (78.37% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18258 (29.17%) |
| Прилагательное | 7121 (11.38%) |
| Глагол | 17192 (27.47%) |
| Местоимение-существительное | 7768 (12.41%) |
| Местоименное прилагательное | 2655 (4.24%) |
| Местоимение-предикатив | 31 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 603 (0.96%) |
| Числительное (порядковое) | 151 (0.24%) |
| Наречие | 3778 (6.04%) |
| Предикатив | 712 (1.14%) |
| Предлог | 7700 (12.30%) |
| Союз | 5637 (9.01%) |
| Междометие | 1377 (2.20%) |
| Вводное слово | 227 (0.36%) |
| Частица | 4975 (7.95%) |
| Причастие | 861 (1.38%) |
| Деепричастие | 241 (0.39%) |
| Служебных слов: | 30611 (48.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.72 |
| . точка | 113.04 |
| - тире | 32.98 |
| ! восклицательный знак | 10.58 |
| ? вопросительный знак | 19.57 |
| ... многоточие | 8.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.55 |
| " кавычка | 3.73 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.98 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
