fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Геймер
Автор: Юлия Андреева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:586079
Слов в произведении (СВП):88488
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.87
СДП авторского текста, знаков:89.42
СДП диалога, знаков:59.48
Доля диалогов в тексте:32.55%
Доля авторского текста в диалогах:3.95%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9399
Активный словарный запас (АСЗ):8900
Активный несловарный запас (АНСЗ):499
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2676.77 —> 8379-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20048 (22.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68440 (77.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22436 (32.78%)
          Прилагательное7039 (10.28%)
          Глагол16115 (23.55%)
          Местоимение-существительное6125 (8.95%)
          Местоименное прилагательное4765 (6.96%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)940 (1.37%)
          Числительное (порядковое)185 (0.27%)
          Наречие3155 (4.61%)
          Предикатив535 (0.78%)
          Предлог8620 (12.60%)
          Союз6715 (9.81%)
          Междометие1146 (1.67%)
          Вводное слово212 (0.31%)
          Частица5060 (7.39%)
          Причастие1603 (2.34%)
          Деепричастие186 (0.27%)
Служебных слов:32835 (47.98%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.05
          .    точка71.32
          -    тире19.32
          !    восклицательный знак2.98
          ?    вопросительный знак6.97
          ...    многоточие2.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка7.30
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.08
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Андреева
 55
2. Александр Зорич
 40
3. Андрей Смирнов
 40
4. Олег Рой
 39
5. Дмитрий Дашко
 39
6. Владимир Свержин
 39
7. Кирилл Бенедиктов
 39
8. Кирилл Алейников
 39
9. Александр Петрович Казанцев
 39
10. Наталия Ипатова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх