Лингвистический анализ произведения
Произведение: Геймер |
Автор: Юлия Андреева |
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 586079 |
Слов в произведении (СВП): | 88488 |
Приблизительно страниц: | 310 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.87 |
СДП авторского текста, знаков: | 89.42 |
СДП диалога, знаков: | 59.48 |
Доля диалогов в тексте: | 32.55% |
Доля авторского текста в диалогах: | 3.95% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9399 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8900 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 499 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1172.75 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2676.77 | —> 8379-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20048 (22.66% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68440 (77.34% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 22436 (32.78%) |
Прилагательное | 7039 (10.28%) |
Глагол | 16115 (23.55%) |
Местоимение-существительное | 6125 (8.95%) |
Местоименное прилагательное | 4765 (6.96%) |
Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 940 (1.37%) |
Числительное (порядковое) | 185 (0.27%) |
Наречие | 3155 (4.61%) |
Предикатив | 535 (0.78%) |
Предлог | 8620 (12.60%) |
Союз | 6715 (9.81%) |
Междометие | 1146 (1.67%) |
Вводное слово | 212 (0.31%) |
Частица | 5060 (7.39%) |
Причастие | 1603 (2.34%) |
Деепричастие | 186 (0.27%) |
Служебных слов: | 32835 (47.98%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 116.05 |
. точка | 71.32 |
- тире | 19.32 |
! восклицательный знак | 2.98 |
? вопросительный знак | 6.97 |
... многоточие | 2.05 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
!!! тройной воскл. знак | 0.01 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
" кавычка | 7.30 |
() скобки | 0.10 |
: двоеточие | 1.08 |
; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».