fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Купец
Автор: Евгений Алексеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486339
Слов в произведении (СВП):72556
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.15
СДП авторского текста, знаков:99.04
СДП диалога, знаков:57.96
Доля диалогов в тексте:17.48%
Доля авторского текста в диалогах:2.85%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8861
Активный словарный запас (АСЗ):8371
Активный несловарный запас (АНСЗ):490
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1229.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2799.63 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16817 (23.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55739 (76.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20736 (37.20%)
          Прилагательное6345 (11.38%)
          Глагол12208 (21.90%)
          Местоимение-существительное3678 (6.60%)
          Местоименное прилагательное3131 (5.62%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)1543 (2.77%)
          Числительное (порядковое)298 (0.53%)
          Наречие2862 (5.13%)
          Предикатив446 (0.80%)
          Предлог7400 (13.28%)
          Союз5270 (9.45%)
          Междометие1232 (2.21%)
          Вводное слово174 (0.31%)
          Частица3858 (6.92%)
          Причастие1305 (2.34%)
          Деепричастие199 (0.36%)
Служебных слов:24956 (44.77%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.07
          .    точка67.56
          -    тире12.11
          !    восклицательный знак2.38
          ?    вопросительный знак3.64
          ...    многоточие1.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка1.05
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие3.97
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Алексеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 38
2. Владимир Мясоедов
 37
3. Александр Афанасьев
 36
4. Сергей Ким
 36
5. Вячеслав Кумин
 36
6. Михаил Кисличкин
 35
7. Сергей Вольнов
 35
8. Сергей Александрович Калашников
 35
9. Василий Сахаров
 35
10. Роман Злотников
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх