Лингвистический анализ произведения
Произведение: Купец |
Автор: Евгений Алексеев |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 486339 |
Слов в произведении (СВП): | 72556 |
Приблизительно страниц: | 261 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 88.15 |
СДП авторского текста, знаков: | 99.04 |
СДП диалога, знаков: | 57.96 |
Доля диалогов в тексте: | 17.48% |
Доля авторского текста в диалогах: | 2.85% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 8861 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8371 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 490 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1229.07 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2799.63 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16817 (23.18% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55739 (76.82% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 20736 (37.20%) |
Прилагательное | 6345 (11.38%) |
Глагол | 12208 (21.90%) |
Местоимение-существительное | 3678 (6.60%) |
Местоименное прилагательное | 3131 (5.62%) |
Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 1543 (2.77%) |
Числительное (порядковое) | 298 (0.53%) |
Наречие | 2862 (5.13%) |
Предикатив | 446 (0.80%) |
Предлог | 7400 (13.28%) |
Союз | 5270 (9.45%) |
Междометие | 1232 (2.21%) |
Вводное слово | 174 (0.31%) |
Частица | 3858 (6.92%) |
Причастие | 1305 (2.34%) |
Деепричастие | 199 (0.36%) |
Служебных слов: | 24956 (44.77%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 126.07 |
. точка | 67.56 |
- тире | 12.11 |
! восклицательный знак | 2.38 |
? вопросительный знак | 3.64 |
... многоточие | 1.76 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
!!! тройной воскл. знак | 0.04 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
" кавычка | 1.05 |
() скобки | 0.17 |
: двоеточие | 3.97 |
; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Евгения Алексеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.