fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гарт. Одаренный
Автор: Алексей Чижовский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599089
Слов в произведении (СВП):77564
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:6.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.44
СДП авторского текста, знаков:111.59
СДП диалога, знаков:51.9
Доля диалогов в тексте:32.3%
Доля авторского текста в диалогах:12.39%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9245
Активный словарный запас (АСЗ):8545
Активный несловарный запас (АНСЗ):700
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1375.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3054.01 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14290 (18.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63274 (81.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23306 (36.83%)
          Прилагательное9084 (14.36%)
          Глагол13442 (21.24%)
          Местоимение-существительное4122 (6.51%)
          Местоименное прилагательное3005 (4.75%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1531 (2.42%)
          Числительное (порядковое)264 (0.42%)
          Наречие2790 (4.41%)
          Предикатив452 (0.71%)
          Предлог7610 (12.03%)
          Союз4013 (6.34%)
          Междометие893 (1.41%)
          Вводное слово65 (0.10%)
          Частица2652 (4.19%)
          Причастие2091 (3.30%)
          Деепричастие192 (0.30%)
Служебных слов:22561 (35.66%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.29
          .    точка79.34
          -    тире50.32
          !    восклицательный знак4.80
          ?    вопросительный знак4.83
          ...    многоточие6.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка11.65
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие1.64
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Чижовский
 49
2. Андрей Земляной
 33
3. Дмитрий Рус
 32
4. Константин Мзареулов
 32
5. Валентин Холмогоров
 32
6. Алекс Каменев
 32
7. Алексей Махров
 32
8. Сергей Тармашев
 31
9. Данил Корецкий
 31
10. Фёдор Вихрев
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх