| Длина текста, знаков: | 599089 |
| Слов в произведении (СВП): | 77564 |
| Приблизительно страниц: | 313 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.44 |
| СДП авторского текста, знаков: | 111.59 |
| СДП диалога, знаков: | 51.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9245 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8545 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 700 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1375.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3054.01 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14290 (18.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63274 (81.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23306 (36.83%) |
| Прилагательное | 9084 (14.36%) |
| Глагол | 13442 (21.24%) |
| Местоимение-существительное | 4122 (6.51%) |
| Местоименное прилагательное | 3005 (4.75%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1531 (2.42%) |
| Числительное (порядковое) | 264 (0.42%) |
| Наречие | 2790 (4.41%) |
| Предикатив | 452 (0.71%) |
| Предлог | 7610 (12.03%) |
| Союз | 4013 (6.34%) |
| Междометие | 893 (1.41%) |
| Вводное слово | 65 (0.10%) |
| Частица | 2652 (4.19%) |
| Причастие | 2091 (3.30%) |
| Деепричастие | 192 (0.30%) |
| Служебных слов: | 22561 (35.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 88.29 |
| . точка | 79.34 |
| - тире | 50.32 |
| ! восклицательный знак | 4.80 |
| ? вопросительный знак | 4.83 |
| ... многоточие | 6.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 11.65 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 1.64 |
| ; точка с запятой | 0.43 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
