Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 764866 |
| Слов в произведении (СВП): | 107025 |
| Приблизительно страниц: | 401 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 102.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 115.64 |
| СДП диалога, знаков: | 82.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9657 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9293 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 364 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1192.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2621.78 | —> 9098-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9378.53 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25975 (24.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81050 (75.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25375 (31.31%) |
| Прилагательное | 12453 (15.36%) |
| Глагол | 18081 (22.31%) |
| Местоимение-существительное | 7283 (8.99%) |
| Местоименное прилагательное | 5967 (7.36%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1375 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 247 (0.30%) |
| Наречие | 6402 (7.90%) |
| Предикатив | 870 (1.07%) |
| Предлог | 10438 (12.88%) |
| Союз | 7055 (8.70%) |
| Междометие | 1561 (1.93%) |
| Вводное слово | 238 (0.29%) |
| Частица | 6202 (7.65%) |
| Причастие | 2199 (2.71%) |
| Деепричастие | 396 (0.49%) |
| Служебных слов: | 39153 (48.31%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.42 |
| . точка | 60.97 |
| - тире | 23.48 |
| ! восклицательный знак | 1.30 |
| ? вопросительный знак | 4.48 |
| ... многоточие | 1.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 8.63 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.13 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
