Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 368167 |
| Слов в произведении (СВП): | 55028 |
| Приблизительно страниц: | 194 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.59 |
| СДП диалога, знаков: | 48.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 8.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9748 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8984 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 764 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1271.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3166.68 | —> 1836-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12944 (23.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42084 (76.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12955 (30.78%) |
| Прилагательное | 5277 (12.54%) |
| Глагол | 8646 (20.54%) |
| Местоимение-существительное | 4686 (11.13%) |
| Местоименное прилагательное | 2784 (6.62%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 608 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 145 (0.34%) |
| Наречие | 2500 (5.94%) |
| Предикатив | 429 (1.02%) |
| Предлог | 4952 (11.77%) |
| Союз | 5113 (12.15%) |
| Междометие | 806 (1.92%) |
| Вводное слово | 197 (0.47%) |
| Частица | 3353 (7.97%) |
| Причастие | 975 (2.32%) |
| Деепричастие | 138 (0.33%) |
| Служебных слов: | 22035 (52.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.10 |
| . точка | 77.91 |
| - тире | 16.34 |
| ! восклицательный знак | 5.96 |
| ? вопросительный знак | 6.72 |
| ... многоточие | 7.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.56 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 16.45 |
| () скобки | 3.83 |
| : двоеточие | 8.45 |
| ; точка с запятой | 0.60 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
