Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 490517 |
| Слов в произведении (СВП): | 73591 |
| Приблизительно страниц: | 250 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.83 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.66 |
| СДП диалога, знаков: | 38.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8511 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7973 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 538 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1188.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2713.62 | —> 7813-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17017 (23.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56574 (76.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17347 (30.66%) |
| Прилагательное | 6236 (11.02%) |
| Глагол | 13361 (23.62%) |
| Местоимение-существительное | 5471 (9.67%) |
| Местоименное прилагательное | 3448 (6.09%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1215 (2.15%) |
| Числительное (порядковое) | 134 (0.24%) |
| Наречие | 2886 (5.10%) |
| Предикатив | 688 (1.22%) |
| Предлог | 6751 (11.93%) |
| Союз | 6347 (11.22%) |
| Междометие | 1227 (2.17%) |
| Вводное слово | 168 (0.30%) |
| Частица | 4477 (7.91%) |
| Причастие | 1039 (1.84%) |
| Деепричастие | 190 (0.34%) |
| Служебных слов: | 28091 (49.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.46 |
| . точка | 107.13 |
| - тире | 25.79 |
| ! восклицательный знак | 8.15 |
| ? вопросительный знак | 10.64 |
| ... многоточие | 11.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.09 |
| " кавычка | 4.89 |
| () скобки | 0.56 |
| : двоеточие | 1.54 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
