fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игра вслепую
Автор: Григорий Елисеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:619938
Слов в произведении (СВП):83878
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.74
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.43
СДП авторского текста, знаков:76.01
СДП диалога, знаков:44.04
Доля диалогов в тексте:35.65%
Доля авторского текста в диалогах:11.56%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9240
Активный словарный запас (АСЗ):8653
Активный несловарный запас (АНСЗ):587
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1334.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2946.15 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14883 (17.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68995 (82.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26103 (37.83%)
          Прилагательное8172 (11.84%)
          Глагол14892 (21.58%)
          Местоимение-существительное4076 (5.91%)
          Местоименное прилагательное2533 (3.67%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)1103 (1.60%)
          Числительное (порядковое)242 (0.35%)
          Наречие3428 (4.97%)
          Предикатив407 (0.59%)
          Предлог10233 (14.83%)
          Союз5023 (7.28%)
          Междометие620 (0.90%)
          Вводное слово132 (0.19%)
          Частица2661 (3.86%)
          Причастие2375 (3.44%)
          Деепричастие342 (0.50%)
Служебных слов:25622 (37.14%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.34
          .    точка98.64
          -    тире32.19
          !    восклицательный знак7.96
          ?    вопросительный знак8.38
          ...    многоточие7.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка17.11
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.97
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Григорий Елисеев
 46
2. Сергей Палий
 35
3. Александр Пономарёв
 34
4. Максим Хорсун
 34
5. Сергей Волков
 34
6. Олег Синицын
 33
7. Алексей Бобл
 33
8. Дмитрий Черкасов
 33
9. Андрей Фролов
 33
10. Андрей Левицкий
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх