| Длина текста, знаков: | 619938 |
| Слов в произведении (СВП): | 83878 |
| Приблизительно страниц: | 319 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.74 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.01 |
| СДП диалога, знаков: | 44.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9240 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8653 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 587 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1334.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2946.15 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14883 (17.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68995 (82.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26103 (37.83%) |
| Прилагательное | 8172 (11.84%) |
| Глагол | 14892 (21.58%) |
| Местоимение-существительное | 4076 (5.91%) |
| Местоименное прилагательное | 2533 (3.67%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 1103 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 242 (0.35%) |
| Наречие | 3428 (4.97%) |
| Предикатив | 407 (0.59%) |
| Предлог | 10233 (14.83%) |
| Союз | 5023 (7.28%) |
| Междометие | 620 (0.90%) |
| Вводное слово | 132 (0.19%) |
| Частица | 2661 (3.86%) |
| Причастие | 2375 (3.44%) |
| Деепричастие | 342 (0.50%) |
| Служебных слов: | 25622 (37.14%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.34 |
| . точка | 98.64 |
| - тире | 32.19 |
| ! восклицательный знак | 7.96 |
| ? вопросительный знак | 8.38 |
| ... многоточие | 7.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 17.11 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 0.97 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
