Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 739625 |
| Слов в произведении (СВП): | 101865 |
| Приблизительно страниц: | 383 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.24 |
| СДП диалога, знаков: | 45.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13755 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11959 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1796 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1376.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3339.54 | —> 845-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13621.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23252 (22.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78613 (77.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24685 (31.40%) |
| Прилагательное | 11230 (14.29%) |
| Глагол | 16773 (21.34%) |
| Местоимение-существительное | 6052 (7.70%) |
| Местоименное прилагательное | 4297 (5.47%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1314 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 253 (0.32%) |
| Наречие | 5082 (6.46%) |
| Предикатив | 825 (1.05%) |
| Предлог | 8533 (10.85%) |
| Союз | 7085 (9.01%) |
| Междометие | 1535 (1.95%) |
| Вводное слово | 295 (0.38%) |
| Частица | 6061 (7.71%) |
| Причастие | 1932 (2.46%) |
| Деепричастие | 317 (0.40%) |
| Служебных слов: | 34182 (43.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.57 |
| . точка | 89.29 |
| - тире | 48.07 |
| ! восклицательный знак | 13.10 |
| ? вопросительный знак | 7.91 |
| ... многоточие | 15.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 4.67 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.67 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.33 |
| " кавычка | 3.50 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 0.69 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
