Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 727299 |
| Слов в произведении (СВП): | 100169 |
| Приблизительно страниц: | 376 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.66 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.93 |
| СДП диалога, знаков: | 43.23 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12912 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11479 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1433 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1358.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3252.89 | —> 1260-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12902.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22841 (22.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77328 (77.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25302 (32.72%) |
| Прилагательное | 11182 (14.46%) |
| Глагол | 17434 (22.55%) |
| Местоимение-существительное | 5701 (7.37%) |
| Местоименное прилагательное | 3738 (4.83%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1294 (1.67%) |
| Числительное (порядковое) | 255 (0.33%) |
| Наречие | 4948 (6.40%) |
| Предикатив | 807 (1.04%) |
| Предлог | 8210 (10.62%) |
| Союз | 6642 (8.59%) |
| Междометие | 1651 (2.14%) |
| Вводное слово | 298 (0.39%) |
| Частица | 5990 (7.75%) |
| Причастие | 1755 (2.27%) |
| Деепричастие | 370 (0.48%) |
| Служебных слов: | 32611 (42.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.11 |
| . точка | 97.87 |
| - тире | 54.98 |
| ! восклицательный знак | 13.25 |
| ? вопросительный знак | 6.42 |
| ... многоточие | 16.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.57 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 4.92 |
| !!! тройной воскл. знак | 2.40 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.04 |
| " кавычка | 3.64 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 0.68 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
