Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Царь-девица |
| Автор: Всеволод Соловьёв |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 487131 |
| Слов в произведении (СВП): | 74642 |
| Приблизительно страниц: | 254 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.08 |
| СДП диалога, знаков: | 59.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.35% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7950 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7256 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 694 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1089.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2455.87 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18530 (24.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56112 (75.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17303 (30.84%) |
| Прилагательное | 6265 (11.17%) |
| Глагол | 13881 (24.74%) |
| Местоимение-существительное | 6577 (11.72%) |
| Местоименное прилагательное | 4248 (7.57%) |
| Местоимение-предикатив | 69 (0.12%) |
| Числительное (количественное) | 701 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 94 (0.17%) |
| Наречие | 2872 (5.12%) |
| Предикатив | 614 (1.09%) |
| Предлог | 6699 (11.94%) |
| Союз | 6788 (12.10%) |
| Междометие | 1134 (2.02%) |
| Вводное слово | 153 (0.27%) |
| Частица | 4790 (8.54%) |
| Причастие | 837 (1.49%) |
| Деепричастие | 123 (0.22%) |
| Служебных слов: | 30581 (54.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.07 |
| . точка | 53.33 |
| - тире | 21.11 |
| ! восклицательный знак | 9.98 |
| ? вопросительный знак | 6.93 |
| ... многоточие | 7.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.35 |
| " кавычка | 4.45 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 4.66 |
| ; точка с запятой | 4.51 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
