| Длина текста, знаков: | 769101 |
| Слов в произведении (СВП): | 110155 |
| Приблизительно страниц: | 377 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.91 |
| СДП диалога, знаков: | 49.61 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10633 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9737 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 896 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1163.22 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2649.62 | —> 8760-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10028.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26038 (23.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84117 (76.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27182 (32.31%) |
| Прилагательное | 8037 (9.55%) |
| Глагол | 21809 (25.93%) |
| Местоимение-существительное | 6819 (8.11%) |
| Местоименное прилагательное | 3390 (4.03%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1749 (2.08%) |
| Числительное (порядковое) | 325 (0.39%) |
| Наречие | 6217 (7.39%) |
| Предикатив | 795 (0.95%) |
| Предлог | 12318 (14.64%) |
| Союз | 8439 (10.03%) |
| Междометие | 1716 (2.04%) |
| Вводное слово | 376 (0.45%) |
| Частица | 6723 (7.99%) |
| Причастие | 1455 (1.73%) |
| Деепричастие | 438 (0.52%) |
| Служебных слов: | 40235 (47.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 152.20 |
| . точка | 91.45 |
| - тире | 33.27 |
| ! восклицательный знак | 3.78 |
| ? вопросительный знак | 11.39 |
| ... многоточие | 4.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.25 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 8.96 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.33 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
