fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любовь и хоббиты
Автор: Иван Иванов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483463
Слов в произведении (СВП):69049
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.43
СДП авторского текста, знаков:82.8
СДП диалога, знаков:50.28
Доля диалогов в тексте:32.56%
Доля авторского текста в диалогах:9.69%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10898
Активный словарный запас (АСЗ):9836
Активный несловарный запас (АНСЗ):1062
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1384.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3335.23 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13989 (20.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55060 (79.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18056 (32.79%)
          Прилагательное6513 (11.83%)
          Глагол13411 (24.36%)
          Местоимение-существительное4889 (8.88%)
          Местоименное прилагательное2047 (3.72%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)649 (1.18%)
          Числительное (порядковое)227 (0.41%)
          Наречие2657 (4.83%)
          Предикатив450 (0.82%)
          Предлог6990 (12.70%)
          Союз5389 (9.79%)
          Междометие1059 (1.92%)
          Вводное слово176 (0.32%)
          Частица3271 (5.94%)
          Причастие945 (1.72%)
          Деепричастие182 (0.33%)
Служебных слов:24012 (43.61%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.72
          .    точка63.48
          -    тире28.49
          !    восклицательный знак17.55
          ?    вопросительный знак12.74
          ...    многоточие8.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.55
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка10.38
          ()    скобки2.48
          :    двоеточие6.66
          ;    точка с запятой3.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ивана Степановича Иванова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Zотов
 41
2. Михаил Зайцев
 40
3. Борис Акунин
 40
4. Никита Аверин
 40
5. Сергей Волков
 40
6. Александр и Людмила Белаш
 39
7. Данил Корецкий
 39
8. Александр Сивинских
 39
9. Александр Зорич
 39
10. Дмитрий Дашко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх