Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 462630 |
| Слов в произведении (СВП): | 65495 |
| Приблизительно страниц: | 242 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.59 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.75 |
| СДП диалога, знаков: | 50.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 31% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9801 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9134 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 667 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1258.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2996.75 | —> 3623-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13743 (20.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51752 (79.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18734 (36.20%) |
| Прилагательное | 5681 (10.98%) |
| Глагол | 12043 (23.27%) |
| Местоимение-существительное | 3947 (7.63%) |
| Местоименное прилагательное | 2625 (5.07%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 716 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 173 (0.33%) |
| Наречие | 2729 (5.27%) |
| Предикатив | 406 (0.78%) |
| Предлог | 6576 (12.71%) |
| Союз | 4626 (8.94%) |
| Междометие | 899 (1.74%) |
| Вводное слово | 130 (0.25%) |
| Частица | 3177 (6.14%) |
| Причастие | 949 (1.83%) |
| Деепричастие | 160 (0.31%) |
| Служебных слов: | 22147 (42.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.02 |
| . точка | 80.16 |
| - тире | 24.75 |
| ! восклицательный знак | 6.69 |
| ? вопросительный знак | 6.44 |
| ... многоточие | 3.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 14.52 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 5.27 |
| ; точка с запятой | 0.24 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Адэра Токунова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
