Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 549462 |
| Слов в произведении (СВП): | 81994 |
| Приблизительно страниц: | 283 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.24 |
| СДП диалога, знаков: | 36.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10710 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9757 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 953 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1338.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3141.82 | —> 2050-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16297 (19.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65697 (80.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21077 (32.08%) |
| Прилагательное | 5942 (9.04%) |
| Глагол | 17095 (26.02%) |
| Местоимение-существительное | 5763 (8.77%) |
| Местоименное прилагательное | 3137 (4.77%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 564 (0.86%) |
| Числительное (порядковое) | 52 (0.08%) |
| Наречие | 3120 (4.75%) |
| Предикатив | 535 (0.81%) |
| Предлог | 8326 (12.67%) |
| Союз | 6270 (9.54%) |
| Междометие | 974 (1.48%) |
| Вводное слово | 131 (0.20%) |
| Частица | 4223 (6.43%) |
| Причастие | 1433 (2.18%) |
| Деепричастие | 226 (0.34%) |
| Служебных слов: | 29065 (44.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.34 |
| . точка | 92.92 |
| - тире | 27.47 |
| ! восклицательный знак | 6.51 |
| ? вопросительный знак | 14.84 |
| ... многоточие | 3.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 3.09 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 5.88 |
| ; точка с запятой | 0.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
