Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 76605 |
| Слов в произведении (СВП): | 11631 |
| Приблизительно страниц: | 39 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.91 |
| СДП диалога, знаков: | 45.95 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2983 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2855 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 128 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1194.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2706.57 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2744 (23.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8887 (76.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2751 (30.96%) |
| Прилагательное | 970 (10.91%) |
| Глагол | 2145 (24.14%) |
| Местоимение-существительное | 864 (9.72%) |
| Местоименное прилагательное | 473 (5.32%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 110 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 25 (0.28%) |
| Наречие | 527 (5.93%) |
| Предикатив | 91 (1.02%) |
| Предлог | 1069 (12.03%) |
| Союз | 997 (11.22%) |
| Междометие | 175 (1.97%) |
| Вводное слово | 36 (0.41%) |
| Частица | 822 (9.25%) |
| Причастие | 114 (1.28%) |
| Деепричастие | 17 (0.19%) |
| Служебных слов: | 4453 (50.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.56 |
| . точка | 71.96 |
| - тире | 34.30 |
| ! восклицательный знак | 16.08 |
| ? вопросительный знак | 13.84 |
| ... многоточие | 13.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 2.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.52 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 2.32 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 12.12 |
| ; точка с запятой | 0.43 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Игоря Арсеньевича Смирнова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
