Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 684631 |
| Слов в произведении (СВП): | 99787 |
| Приблизительно страниц: | 352 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.38 |
| СДП диалога, знаков: | 46.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.71% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.06% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13072 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10624 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2448 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1235.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2959.45 | —> 4122-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24319 (24.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75468 (75.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24651 (32.66%) |
| Прилагательное | 8291 (10.99%) |
| Глагол | 13650 (18.09%) |
| Местоимение-существительное | 5930 (7.86%) |
| Местоименное прилагательное | 4472 (5.93%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1077 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 317 (0.42%) |
| Наречие | 4724 (6.26%) |
| Предикатив | 931 (1.23%) |
| Предлог | 11408 (15.12%) |
| Союз | 9413 (12.47%) |
| Междометие | 1321 (1.75%) |
| Вводное слово | 237 (0.31%) |
| Частица | 6391 (8.47%) |
| Причастие | 1768 (2.34%) |
| Деепричастие | 149 (0.20%) |
| Служебных слов: | 39338 (52.13%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.53 |
| . точка | 84.90 |
| - тире | 29.15 |
| ! восклицательный знак | 6.44 |
| ? вопросительный знак | 5.32 |
| ... многоточие | 14.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.74 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 21.05 |
| () скобки | 4.73 |
| : двоеточие | 10.67 |
| ; точка с запятой | 6.88 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
