Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 609115 |
| Слов в произведении (СВП): | 87520 |
| Приблизительно страниц: | 315 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.25 |
| СДП диалога, знаков: | 42.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9105 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8496 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 609 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1160.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2639.80 | —> 8871-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21195 (24.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66325 (75.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21152 (31.89%) |
| Прилагательное | 8759 (13.21%) |
| Глагол | 16401 (24.73%) |
| Местоимение-существительное | 5971 (9.00%) |
| Местоименное прилагательное | 3680 (5.55%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 913 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 295 (0.44%) |
| Наречие | 4487 (6.77%) |
| Предикатив | 891 (1.34%) |
| Предлог | 7214 (10.88%) |
| Союз | 6739 (10.16%) |
| Междометие | 1650 (2.49%) |
| Вводное слово | 237 (0.36%) |
| Частица | 5379 (8.11%) |
| Причастие | 1152 (1.74%) |
| Деепричастие | 297 (0.45%) |
| Служебных слов: | 31186 (47.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.10 |
| . точка | 72.68 |
| - тире | 33.15 |
| ! восклицательный знак | 10.57 |
| ? вопросительный знак | 13.41 |
| ... многоточие | 28.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.47 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 21.25 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 9.11 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
