Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 608816 |
| Слов в произведении (СВП): | 87362 |
| Приблизительно страниц: | 312 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.14 |
| СДП диалога, знаков: | 46.16 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.96% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8401 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7949 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 452 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1121.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2465.57 | —> 10774-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21153 (24.21% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66209 (75.79% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20661 (31.21%) |
| Прилагательное | 8260 (12.48%) |
| Глагол | 17316 (26.15%) |
| Местоимение-существительное | 6377 (9.63%) |
| Местоименное прилагательное | 3464 (5.23%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 925 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 254 (0.38%) |
| Наречие | 4637 (7.00%) |
| Предикатив | 935 (1.41%) |
| Предлог | 6955 (10.50%) |
| Союз | 6218 (9.39%) |
| Междометие | 1708 (2.58%) |
| Вводное слово | 266 (0.40%) |
| Частица | 5746 (8.68%) |
| Причастие | 1068 (1.61%) |
| Деепричастие | 190 (0.29%) |
| Служебных слов: | 30944 (46.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.33 |
| . точка | 77.30 |
| - тире | 35.44 |
| ! восклицательный знак | 10.11 |
| ? вопросительный знак | 16.23 |
| ... многоточие | 27.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 11.71 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 8.92 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
