Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 511629 |
| Слов в произведении (СВП): | 72776 |
| Приблизительно страниц: | 265 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.66 |
| СДП диалога, знаков: | 43.22 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.99% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10533 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9773 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 760 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1330.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3141.16 | —> 2055-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17238 (23.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55538 (76.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18205 (32.78%) |
| Прилагательное | 6351 (11.44%) |
| Глагол | 12637 (22.75%) |
| Местоимение-существительное | 4084 (7.35%) |
| Местоименное прилагательное | 2738 (4.93%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 849 (1.53%) |
| Числительное (порядковое) | 155 (0.28%) |
| Наречие | 3583 (6.45%) |
| Предикатив | 623 (1.12%) |
| Предлог | 6563 (11.82%) |
| Союз | 6064 (10.92%) |
| Междометие | 1177 (2.12%) |
| Вводное слово | 224 (0.40%) |
| Частица | 5075 (9.14%) |
| Причастие | 1619 (2.92%) |
| Деепричастие | 153 (0.28%) |
| Служебных слов: | 26094 (46.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.96 |
| . точка | 85.01 |
| - тире | 24.38 |
| ! восклицательный знак | 9.45 |
| ? вопросительный знак | 11.32 |
| ... многоточие | 12.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.38 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.40 |
| " кавычка | 14.22 |
| () скобки | 2.09 |
| : двоеточие | 5.59 |
| ; точка с запятой | 0.56 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
