Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 504758 |
| Слов в произведении (СВП): | 71990 |
| Приблизительно страниц: | 263 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.98 |
| СДП диалога, знаков: | 47.48 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11078 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10077 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1001 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1315.26 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3136.76 | —> 2096-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14805 (20.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57185 (79.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21685 (37.92%) |
| Прилагательное | 7005 (12.25%) |
| Глагол | 11558 (20.21%) |
| Местоимение-существительное | 4231 (7.40%) |
| Местоименное прилагательное | 2794 (4.89%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 937 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 249 (0.44%) |
| Наречие | 2489 (4.35%) |
| Предикатив | 460 (0.80%) |
| Предлог | 7555 (13.21%) |
| Союз | 5024 (8.79%) |
| Междометие | 887 (1.55%) |
| Вводное слово | 207 (0.36%) |
| Частица | 3243 (5.67%) |
| Причастие | 1299 (2.27%) |
| Деепричастие | 122 (0.21%) |
| Служебных слов: | 24071 (42.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.85 |
| . точка | 90.61 |
| - тире | 29.03 |
| ! восклицательный знак | 6.49 |
| ? вопросительный знак | 7.75 |
| ... многоточие | 3.92 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.00 |
| " кавычка | 7.08 |
| () скобки | 2.58 |
| : двоеточие | 2.24 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
