Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 184071 |
| Слов в произведении (СВП): | 27540 |
| Приблизительно страниц: | 96 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.65 |
| СДП диалога, знаков: | 41.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.3% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6445 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6127 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 318 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1303.21 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3214.88 | —> 1504-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6257 (22.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 21283 (77.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6835 (32.11%) |
| Прилагательное | 2436 (11.45%) |
| Глагол | 4708 (22.12%) |
| Местоимение-существительное | 2151 (10.11%) |
| Местоименное прилагательное | 1145 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 310 (1.46%) |
| Числительное (порядковое) | 56 (0.26%) |
| Наречие | 1237 (5.81%) |
| Предикатив | 157 (0.74%) |
| Предлог | 2750 (12.92%) |
| Союз | 2488 (11.69%) |
| Междометие | 424 (1.99%) |
| Вводное слово | 102 (0.48%) |
| Частица | 1600 (7.52%) |
| Причастие | 382 (1.79%) |
| Деепричастие | 67 (0.31%) |
| Служебных слов: | 10735 (50.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.51 |
| . точка | 81.26 |
| - тире | 14.31 |
| ! восклицательный знак | 6.21 |
| ? вопросительный знак | 8.75 |
| ... многоточие | 13.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 12.16 |
| () скобки | 2.94 |
| : двоеточие | 9.80 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
