Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 797723 |
| Слов в произведении (СВП): | 116645 |
| Приблизительно страниц: | 416 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.75 |
| СДП диалога, знаков: | 51.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.33% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10600 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9807 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 793 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1188.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2737.63 | —> 7448-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9802.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23324 (20.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93321 (80.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29080 (31.16%) |
| Прилагательное | 11481 (12.30%) |
| Глагол | 20340 (21.80%) |
| Местоимение-существительное | 7595 (8.14%) |
| Местоименное прилагательное | 5227 (5.60%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1259 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 212 (0.23%) |
| Наречие | 4626 (4.96%) |
| Предикатив | 619 (0.66%) |
| Предлог | 11216 (12.02%) |
| Союз | 8376 (8.98%) |
| Междометие | 1799 (1.93%) |
| Вводное слово | 212 (0.23%) |
| Частица | 6142 (6.58%) |
| Причастие | 2399 (2.57%) |
| Деепричастие | 248 (0.27%) |
| Служебных слов: | 40826 (43.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.82 |
| . точка | 73.87 |
| - тире | 30.84 |
| ! восклицательный знак | 8.68 |
| ? вопросительный знак | 5.86 |
| ... многоточие | 4.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.08 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 3.81 |
| () скобки | 0.99 |
| : двоеточие | 2.16 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
