Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1353642 |
| Слов в произведении (СВП): | 199056 |
| Приблизительно страниц: | 715 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.03 |
| СДП диалога, знаков: | 51.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 16809 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14847 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1962 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1308.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3098.75 | —> 2475-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12186.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 42541 (21.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 156515 (78.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 50284 (32.13%) |
| Прилагательное | 19526 (12.48%) |
| Глагол | 35021 (22.38%) |
| Местоимение-существительное | 13362 (8.54%) |
| Местоименное прилагательное | 9039 (5.78%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 2149 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 353 (0.23%) |
| Наречие | 8035 (5.13%) |
| Предикатив | 1321 (0.84%) |
| Предлог | 19025 (12.16%) |
| Союз | 14623 (9.34%) |
| Междометие | 2898 (1.85%) |
| Вводное слово | 280 (0.18%) |
| Частица | 10603 (6.77%) |
| Причастие | 4079 (2.61%) |
| Деепричастие | 544 (0.35%) |
| Служебных слов: | 70394 (44.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.82 |
| . точка | 64.57 |
| - тире | 14.56 |
| ! восклицательный знак | 9.20 |
| ? вопросительный знак | 7.64 |
| ... многоточие | 5.06 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.51 |
| " кавычка | 3.02 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 1.14 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
