Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 662175 |
| Слов в произведении (СВП): | 99030 |
| Приблизительно страниц: | 350 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 54.43 |
| СДП диалога, знаков: | 29.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12161 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11392 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 769 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1268.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2978.10 | —> 3859-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28532 (28.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70498 (71.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21206 (30.08%) |
| Прилагательное | 9193 (13.04%) |
| Глагол | 16699 (23.69%) |
| Местоимение-существительное | 6762 (9.59%) |
| Местоименное прилагательное | 4044 (5.74%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1134 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 264 (0.37%) |
| Наречие | 6112 (8.67%) |
| Предикатив | 1217 (1.73%) |
| Предлог | 8321 (11.80%) |
| Союз | 9681 (13.73%) |
| Междометие | 1965 (2.79%) |
| Вводное слово | 619 (0.88%) |
| Частица | 8402 (11.92%) |
| Причастие | 1533 (2.17%) |
| Деепричастие | 354 (0.50%) |
| Служебных слов: | 40167 (56.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.08 |
| . точка | 103.00 |
| - тире | 8.37 |
| ! восклицательный знак | 6.10 |
| ? вопросительный знак | 25.53 |
| ... многоточие | 11.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 3.60 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 7.82 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
