Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 830041 |
| Слов в произведении (СВП): | 115828 |
| Приблизительно страниц: | 415 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.63 |
| СДП диалога, знаков: | 53.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13058 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12181 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 877 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1314.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3078.28 | —> 2698-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12042.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25771 (22.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90057 (77.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30056 (33.37%) |
| Прилагательное | 10498 (11.66%) |
| Глагол | 21555 (23.93%) |
| Местоимение-существительное | 7426 (8.25%) |
| Местоименное прилагательное | 4759 (5.28%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1395 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 272 (0.30%) |
| Наречие | 5464 (6.07%) |
| Предикатив | 851 (0.94%) |
| Предлог | 10768 (11.96%) |
| Союз | 8937 (9.92%) |
| Междометие | 2002 (2.22%) |
| Вводное слово | 345 (0.38%) |
| Частица | 6646 (7.38%) |
| Причастие | 2007 (2.23%) |
| Деепричастие | 354 (0.39%) |
| Служебных слов: | 41258 (45.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.18 |
| . точка | 72.12 |
| - тире | 30.53 |
| ! восклицательный знак | 6.33 |
| ? вопросительный знак | 10.01 |
| ... многоточие | 10.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.34 |
| " кавычка | 7.21 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 6.03 |
| ; точка с запятой | 0.77 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Элоны Демидовой и Евгения Шкиля пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
