Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 592267 |
| Слов в произведении (СВП): | 86374 |
| Приблизительно страниц: | 312 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.18 |
| СДП авторского текста, знаков: | 104.93 |
| СДП диалога, знаков: | 56.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11542 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10569 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 973 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1259.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3034.68 | —> 3151-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20613 (23.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65761 (76.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22627 (34.41%) |
| Прилагательное | 7902 (12.02%) |
| Глагол | 14070 (21.40%) |
| Местоимение-существительное | 4611 (7.01%) |
| Местоименное прилагательное | 3574 (5.43%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1271 (1.93%) |
| Числительное (порядковое) | 404 (0.61%) |
| Наречие | 3796 (5.77%) |
| Предикатив | 695 (1.06%) |
| Предлог | 8914 (13.56%) |
| Союз | 7456 (11.34%) |
| Междометие | 1239 (1.88%) |
| Вводное слово | 270 (0.41%) |
| Частица | 5798 (8.82%) |
| Причастие | 1297 (1.97%) |
| Деепричастие | 194 (0.30%) |
| Служебных слов: | 32071 (48.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.31 |
| . точка | 57.67 |
| - тире | 35.24 |
| ! восклицательный знак | 7.06 |
| ? вопросительный знак | 10.14 |
| ... многоточие | 7.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 13.96 |
| () скобки | 1.05 |
| : двоеточие | 4.04 |
| ; точка с запятой | 3.88 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
