Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 865556 |
| Слов в произведении (СВП): | 127192 |
| Приблизительно страниц: | 429 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.36 |
| СДП диалога, знаков: | 47.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10588 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10119 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 469 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1150.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2584.39 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9277.67 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32720 (25.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 94472 (74.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29465 (31.19%) |
| Прилагательное | 9239 (9.78%) |
| Глагол | 27524 (29.13%) |
| Местоимение-существительное | 11780 (12.47%) |
| Местоименное прилагательное | 4880 (5.17%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1357 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 205 (0.22%) |
| Наречие | 5696 (6.03%) |
| Предикатив | 1106 (1.17%) |
| Предлог | 10801 (11.43%) |
| Союз | 10538 (11.15%) |
| Междометие | 2047 (2.17%) |
| Вводное слово | 350 (0.37%) |
| Частица | 9213 (9.75%) |
| Причастие | 1016 (1.08%) |
| Деепричастие | 351 (0.37%) |
| Служебных слов: | 49976 (52.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.67 |
| . точка | 83.06 |
| - тире | 35.69 |
| ! восклицательный знак | 16.67 |
| ? вопросительный знак | 16.53 |
| ... многоточие | 5.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.55 |
| " кавычка | 8.15 |
| () скобки | 0.84 |
| : двоеточие | 1.58 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Елены Руденко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
