Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 472764 |
| Слов в произведении (СВП): | 68529 |
| Приблизительно страниц: | 245 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.15 |
| СДП диалога, знаков: | 58.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9242 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8519 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 723 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1295.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2972.13 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15363 (22.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53166 (77.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15869 (29.85%) |
| Прилагательное | 6218 (11.70%) |
| Глагол | 12956 (24.37%) |
| Местоимение-существительное | 5373 (10.11%) |
| Местоименное прилагательное | 2776 (5.22%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 671 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 107 (0.20%) |
| Наречие | 3155 (5.93%) |
| Предикатив | 362 (0.68%) |
| Предлог | 7055 (13.27%) |
| Союз | 4757 (8.95%) |
| Междометие | 1021 (1.92%) |
| Вводное слово | 115 (0.22%) |
| Частица | 3969 (7.47%) |
| Причастие | 1375 (2.59%) |
| Деепричастие | 222 (0.42%) |
| Служебных слов: | 25294 (47.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 128.40 |
| . точка | 66.96 |
| - тире | 24.21 |
| ! восклицательный знак | 9.66 |
| ? вопросительный знак | 5.65 |
| ... многоточие | 2.20 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.28 |
| " кавычка | 2.96 |
| () скобки | 0.48 |
| : двоеточие | 2.16 |
| ; точка с запятой | 0.36 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Ланы Рисовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
