Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 694698 |
| Слов в произведении (СВП): | 100331 |
| Приблизительно страниц: | 360 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.42 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.87 |
| СДП диалога, знаков: | 56.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10507 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9877 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 630 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1213.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2761.75 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10483.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23256 (23.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77075 (76.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22089 (28.66%) |
| Прилагательное | 9712 (12.60%) |
| Глагол | 18549 (24.07%) |
| Местоимение-существительное | 8683 (11.27%) |
| Местоименное прилагательное | 4566 (5.92%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 805 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 156 (0.20%) |
| Наречие | 5039 (6.54%) |
| Предикатив | 584 (0.76%) |
| Предлог | 10004 (12.98%) |
| Союз | 8182 (10.62%) |
| Междометие | 1542 (2.00%) |
| Вводное слово | 249 (0.32%) |
| Частица | 5687 (7.38%) |
| Причастие | 1760 (2.28%) |
| Деепричастие | 313 (0.41%) |
| Служебных слов: | 39231 (50.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.52 |
| . точка | 57.85 |
| - тире | 24.27 |
| ! восклицательный знак | 14.69 |
| ? вопросительный знак | 9.51 |
| ... многоточие | 10.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.46 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.61 |
| " кавычка | 4.88 |
| () скобки | 0.78 |
| : двоеточие | 6.93 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
