Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хранитель порталов |
Автор: Михаил Дулепа |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 706781 |
Слов в произведении (СВП): | 106936 |
Приблизительно страниц: | 373 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.27 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.03 |
СДП авторского текста, знаков: | 72.9 |
СДП диалога, знаков: | 36.9 |
Доля диалогов в тексте: | 33.41% |
Доля авторского текста в диалогах: | 0.39% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 11635 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 10386 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1249 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.70 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2885.40 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11217.00 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26556 (24.83% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80380 (75.17% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 25824 (32.13%) |
Прилагательное | 8738 (10.87%) |
Глагол | 19804 (24.64%) |
Местоимение-существительное | 8915 (11.09%) |
Местоименное прилагательное | 3996 (4.97%) |
Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 1586 (1.97%) |
Числительное (порядковое) | 332 (0.41%) |
Наречие | 5339 (6.64%) |
Предикатив | 906 (1.13%) |
Предлог | 9711 (12.08%) |
Союз | 8043 (10.01%) |
Междометие | 1886 (2.35%) |
Вводное слово | 420 (0.52%) |
Частица | 7074 (8.80%) |
Причастие | 1534 (1.91%) |
Деепричастие | 342 (0.43%) |
Служебных слов: | 40412 (50.28%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 131.00 |
. точка | 73.02 |
- тире | 17.74 |
! восклицательный знак | 18.07 |
? вопросительный знак | 20.96 |
... многоточие | 6.80 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
!!! тройной воскл. знак | 0.02 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.66 |
" кавычка | 16.45 |
() скобки | 0.57 |
: двоеточие | 4.14 |
; точка с запятой | 1.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».