fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хранитель порталов
Автор: Михаил Дулепа
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:706781
Слов в произведении (СВП):106936
Приблизительно страниц:373
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.03
СДП авторского текста, знаков:72.9
СДП диалога, знаков:36.9
Доля диалогов в тексте:33.41%
Доля авторского текста в диалогах:0.39%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11635
Активный словарный запас (АСЗ):10386
Активный несловарный запас (АНСЗ):1249
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1243.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2885.40 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11217.00

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26556 (24.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80380 (75.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25824 (32.13%)
          Прилагательное8738 (10.87%)
          Глагол19804 (24.64%)
          Местоимение-существительное8915 (11.09%)
          Местоименное прилагательное3996 (4.97%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)1586 (1.97%)
          Числительное (порядковое)332 (0.41%)
          Наречие5339 (6.64%)
          Предикатив906 (1.13%)
          Предлог9711 (12.08%)
          Союз8043 (10.01%)
          Междометие1886 (2.35%)
          Вводное слово420 (0.52%)
          Частица7074 (8.80%)
          Причастие1534 (1.91%)
          Деепричастие342 (0.43%)
Служебных слов:40412 (50.28%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.00
          .    точка73.02
          -    тире17.74
          !    восклицательный знак18.07
          ?    вопросительный знак20.96
          ...    многоточие6.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка16.45
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие4.14
          ;    точка с запятой1.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Дулепа
 61
2. Андрей Уланов
 41
3. Сергей Садов
 41
4. Алекс Кош
 41
5. Сергей Чекмаев
 41
6. Олег Дивов
 41
7. Алексей Евтушенко
 40
8. Максим Волосатый
 40
9. Андрей Имранов
 40
10. Александр Рудазов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх