Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1170507 |
| Слов в произведении (СВП): | 172808 |
| Приблизительно страниц: | 599 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.07 |
| СДП диалога, знаков: | 34.39 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.37% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 17636 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 15335 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 2301 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1304.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3153.62 | —> 1947-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13245.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 36286 (21.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 136522 (79.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 45428 (33.28%) |
| Прилагательное | 14715 (10.78%) |
| Глагол | 31857 (23.33%) |
| Местоимение-существительное | 13424 (9.83%) |
| Местоименное прилагательное | 5311 (3.89%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1684 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 493 (0.36%) |
| Наречие | 6845 (5.01%) |
| Предикатив | 987 (0.72%) |
| Предлог | 18621 (13.64%) |
| Союз | 11342 (8.31%) |
| Междометие | 2755 (2.02%) |
| Вводное слово | 482 (0.35%) |
| Частица | 9156 (6.71%) |
| Причастие | 2714 (1.99%) |
| Деепричастие | 491 (0.36%) |
| Служебных слов: | 61602 (45.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.50 |
| . точка | 92.97 |
| - тире | 34.98 |
| ! восклицательный знак | 9.87 |
| ? вопросительный знак | 12.66 |
| ... многоточие | 12.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.36 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
| " кавычка | 20.47 |
| () скобки | 1.60 |
| : двоеточие | 8.76 |
| ; точка с запятой | 0.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Евгения Войскунского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
