| Длина текста, знаков: | 464118 |
| Слов в произведении (СВП): | 65161 |
| Приблизительно страниц: | 239 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.55 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.2 |
| СДП диалога, знаков: | 45.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10454 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9555 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 899 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1424.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3351.68 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16124 (24.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49037 (75.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15891 (32.41%) |
| Прилагательное | 6039 (12.32%) |
| Глагол | 10188 (20.78%) |
| Местоимение-существительное | 3477 (7.09%) |
| Местоименное прилагательное | 2687 (5.48%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1121 (2.29%) |
| Числительное (порядковое) | 236 (0.48%) |
| Наречие | 3234 (6.60%) |
| Предикатив | 536 (1.09%) |
| Предлог | 6130 (12.50%) |
| Союз | 5711 (11.65%) |
| Междометие | 1246 (2.54%) |
| Вводное слово | 200 (0.41%) |
| Частица | 4642 (9.47%) |
| Причастие | 1375 (2.80%) |
| Деепричастие | 198 (0.40%) |
| Служебных слов: | 24300 (49.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.40 |
| . точка | 79.05 |
| - тире | 25.97 |
| ! восклицательный знак | 17.96 |
| ? вопросительный знак | 13.17 |
| ... многоточие | 2.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.23 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.12 |
| " кавычка | 13.93 |
| () скобки | 1.92 |
| : двоеточие | 5.10 |
| ; точка с запятой | 0.28 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ирины Лис пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
