Лингвистический анализ произведения
Произведение: Влада и месть вампира |
Автор: Саша Готти |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 369602 |
Слов в произведении (СВП): | 52176 |
Приблизительно страниц: | 182 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.13 |
СДП авторского текста, знаков: | 89.99 |
СДП диалога, знаков: | 49.6 |
Доля диалогов в тексте: | 52.45% |
Доля авторского текста в диалогах: | 11.88% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 7633 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7002 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 631 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.78 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2791.16 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11298 (21.65% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 40878 (78.35% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 12864 (31.47%) |
Прилагательное | 4217 (10.32%) |
Глагол | 9891 (24.20%) |
Местоимение-существительное | 3984 (9.75%) |
Местоименное прилагательное | 2234 (5.47%) |
Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 399 (0.98%) |
Числительное (порядковое) | 43 (0.11%) |
Наречие | 2500 (6.12%) |
Предикатив | 364 (0.89%) |
Предлог | 5253 (12.85%) |
Союз | 4018 (9.83%) |
Междометие | 669 (1.64%) |
Вводное слово | 136 (0.33%) |
Частица | 2968 (7.26%) |
Причастие | 636 (1.56%) |
Деепричастие | 182 (0.45%) |
Служебных слов: | 19452 (47.59%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 132.95 |
. точка | 76.01 |
- тире | 40.92 |
! восклицательный знак | 12.13 |
? вопросительный знак | 9.56 |
... многоточие | 16.46 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
!!! тройной воскл. знак | 1.28 |
?! вопр. знак с восклицанием | 2.34 |
" кавычка | 7.05 |
() скобки | 0.19 |
: двоеточие | 2.84 |
; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».