fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Влада и месть вампира
Автор: Саша Готти
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:369602
Слов в произведении (СВП):52176
Приблизительно страниц:182
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.13
СДП авторского текста, знаков:89.99
СДП диалога, знаков:49.6
Доля диалогов в тексте:52.45%
Доля авторского текста в диалогах:11.88%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7633
Активный словарный запас (АСЗ):7002
Активный несловарный запас (АНСЗ):631
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2791.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11298 (21.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40878 (78.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12864 (31.47%)
          Прилагательное4217 (10.32%)
          Глагол9891 (24.20%)
          Местоимение-существительное3984 (9.75%)
          Местоименное прилагательное2234 (5.47%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)399 (0.98%)
          Числительное (порядковое)43 (0.11%)
          Наречие2500 (6.12%)
          Предикатив364 (0.89%)
          Предлог5253 (12.85%)
          Союз4018 (9.83%)
          Междометие669 (1.64%)
          Вводное слово136 (0.33%)
          Частица2968 (7.26%)
          Причастие636 (1.56%)
          Деепричастие182 (0.45%)
Служебных слов:19452 (47.59%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.95
          .    точка76.01
          -    тире40.92
          !    восклицательный знак12.13
          ?    вопросительный знак9.56
          ...    многоточие16.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак1.28
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.34
          "    кавычка7.05
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие2.84
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Саша Готти
 51
2. Анна Гурова
 39
3. Сергей Волков
 39
4. Zотов
 39
5. Сергей Давиденко
 38
6. Олег Рой
 38
7. Юлия Набокова
 38
8. Антон Орлов
 38
9. Пальмира Керлис
 38
10. Артём Тихомиров
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх