fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кошмары Серебряных прудов
Авторы: Антон Иванов, Анна Устинова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:235324
Слов в произведении (СВП):32395
Приблизительно страниц:108
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.29
СДП авторского текста, знаков:54.37
СДП диалога, знаков:39.25
Доля диалогов в тексте:52.07%
Доля авторского текста в диалогах:21.34%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4821
Активный словарный запас (АСЗ):4565
Активный несловарный запас (АНСЗ):256
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1072.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2344.23 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8272 (25.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24123 (74.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6767 (28.05%)
          Прилагательное2265 (9.39%)
          Глагол6372 (26.41%)
          Местоимение-существительное3343 (13.86%)
          Местоименное прилагательное1173 (4.86%)
          Местоимение-предикатив6 (0.02%)
          Числительное (количественное)269 (1.12%)
          Числительное (порядковое)62 (0.26%)
          Наречие2193 (9.09%)
          Предикатив264 (1.09%)
          Предлог3154 (13.07%)
          Союз2468 (10.23%)
          Междометие561 (2.33%)
          Вводное слово240 (0.99%)
          Частица2247 (9.31%)
          Причастие210 (0.87%)
          Деепричастие54 (0.22%)
Служебных слов:13246 (54.91%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.48
          .    точка130.42
          -    тире59.45
          !    восклицательный знак7.96
          ?    вопросительный знак16.39
          ...    многоточие2.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.71
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие6.70
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Антона Иванова и Анны Устиновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Буторин
 35
2. Олег Рой
 35
3. Михаил Тырин
 34
4. Иван Сербин
 34
5. Алексей Атеев
 34
6. Елена Булганова
 33
7. Олег Бондарев
 33
8. Алексей Лукьянов
 33
9. Марина Дробкова
 33
10. Мария Симонова
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх