fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мятеж
Автор: Евгений Малинин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:740635
Слов в произведении (СВП):100598
Приблизительно страниц:393
Средняя длина слова, знаков:5.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:95.44
СДП авторского текста, знаков:115.39
СДП диалога, знаков:74.56
Доля диалогов в тексте:38.25%
Доля авторского текста в диалогах:4.71%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9194
Активный словарный запас (АСЗ):8541
Активный несловарный запас (АНСЗ):653
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1140.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2522.70 —> 10236-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9164.32

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20950 (20.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79648 (79.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27061 (33.98%)
          Прилагательное9933 (12.47%)
          Глагол16653 (20.91%)
          Местоимение-существительное5666 (7.11%)
          Местоименное прилагательное4955 (6.22%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1762 (2.21%)
          Числительное (порядковое)496 (0.62%)
          Наречие4807 (6.04%)
          Предикатив646 (0.81%)
          Предлог9818 (12.33%)
          Союз7504 (9.42%)
          Междометие1237 (1.55%)
          Вводное слово241 (0.30%)
          Частица4626 (5.81%)
          Причастие2870 (3.60%)
          Деепричастие248 (0.31%)
Служебных слов:34311 (43.08%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.74
          .    точка42.23
          -    тире20.53
          !    восклицательный знак7.28
          ?    вопросительный знак2.00
          ...    многоточие24.51
          !..    воскл. знак с многоточием4.18
          ?..    вопр. знак с многоточием2.65
          !!!    тройной воскл. знак0.71
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.93
          "    кавычка20.97
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие7.83
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Малинин
 51
2. Андрей Земляной
 36
3. Вячеслав Шалыгин
 36
4. Александр Авраменко
 36
5. Андрей Фролов
 36
6. Дмитрий Федотов
 36
7. Роман Злотников
 36
8. Василий Головачёв
 36
9. Мария Симонова
 35
10. Данил Корецкий
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх