Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 851854 |
| Слов в произведении (СВП): | 125172 |
| Приблизительно страниц: | 439 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 81.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.99 |
| СДП диалога, знаков: | 63.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10806 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10124 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 682 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1107.90 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2508.02 | —> 10393-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9375.71 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29613 (23.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 95559 (76.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28372 (29.69%) |
| Прилагательное | 11945 (12.50%) |
| Глагол | 22977 (24.04%) |
| Местоимение-существительное | 10805 (11.31%) |
| Местоименное прилагательное | 6328 (6.62%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1347 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 239 (0.25%) |
| Наречие | 6260 (6.55%) |
| Предикатив | 754 (0.79%) |
| Предлог | 11396 (11.93%) |
| Союз | 9948 (10.41%) |
| Междометие | 1653 (1.73%) |
| Вводное слово | 311 (0.33%) |
| Частица | 6463 (6.76%) |
| Причастие | 3699 (3.87%) |
| Деепричастие | 344 (0.36%) |
| Служебных слов: | 47262 (49.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.42 |
| . точка | 45.43 |
| - тире | 25.94 |
| ! восклицательный знак | 13.02 |
| ? вопросительный знак | 6.89 |
| ... многоточие | 13.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.84 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.94 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.57 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.06 |
| " кавычка | 9.86 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 8.71 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
