Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 603700 |
| Слов в произведении (СВП): | 82980 |
| Приблизительно страниц: | 296 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.67 |
| СДП диалога, знаков: | 43.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 19.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10961 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10461 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 500 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1315.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3106.55 | —> 2395-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16139 (19.45% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66841 (80.55% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23478 (35.13%) |
| Прилагательное | 6692 (10.01%) |
| Глагол | 17186 (25.71%) |
| Местоимение-существительное | 6077 (9.09%) |
| Местоименное прилагательное | 2331 (3.49%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 692 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 120 (0.18%) |
| Наречие | 3041 (4.55%) |
| Предикатив | 595 (0.89%) |
| Предлог | 8611 (12.88%) |
| Союз | 5523 (8.26%) |
| Междометие | 966 (1.45%) |
| Вводное слово | 149 (0.22%) |
| Частица | 3869 (5.79%) |
| Причастие | 1872 (2.80%) |
| Деепричастие | 283 (0.42%) |
| Служебных слов: | 27813 (41.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 152.13 |
| . точка | 107.17 |
| - тире | 30.16 |
| ! восклицательный знак | 4.31 |
| ? вопросительный знак | 11.35 |
| ... многоточие | 5.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 6.69 |
| () скобки | 0.10 |
| : двоеточие | 1.87 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андрея Николаева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
