Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 557409 |
| Слов в произведении (СВП): | 75466 |
| Приблизительно страниц: | 272 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.36 |
| СДП диалога, знаков: | 50.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.85% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10224 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9569 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 655 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1296.55 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3031.63 | —> 3193-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15633 (20.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59833 (79.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21422 (35.80%) |
| Прилагательное | 5750 (9.61%) |
| Глагол | 15241 (25.47%) |
| Местоимение-существительное | 4864 (8.13%) |
| Местоименное прилагательное | 2181 (3.65%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 836 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 174 (0.29%) |
| Наречие | 2971 (4.97%) |
| Предикатив | 564 (0.94%) |
| Предлог | 8122 (13.57%) |
| Союз | 4661 (7.79%) |
| Междометие | 863 (1.44%) |
| Вводное слово | 182 (0.30%) |
| Частица | 3963 (6.62%) |
| Причастие | 1244 (2.08%) |
| Деепричастие | 282 (0.47%) |
| Служебных слов: | 25128 (42.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 175.28 |
| . точка | 95.73 |
| - тире | 39.63 |
| ! восклицательный знак | 4.31 |
| ? вопросительный знак | 12.56 |
| ... многоточие | 4.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 10.00 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.60 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Андрея Николаева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
