Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 641110 |
| Слов в произведении (СВП): | 91321 |
| Приблизительно страниц: | 333 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.95 |
| СДП диалога, знаков: | 38.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.17% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12246 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11172 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1074 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1354.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3208.50 | —> 1547-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22311 (24.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69010 (75.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22205 (32.18%) |
| Прилагательное | 9005 (13.05%) |
| Глагол | 15127 (21.92%) |
| Местоимение-существительное | 5805 (8.41%) |
| Местоименное прилагательное | 3194 (4.63%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1044 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 277 (0.40%) |
| Наречие | 4427 (6.42%) |
| Предикатив | 729 (1.06%) |
| Предлог | 8748 (12.68%) |
| Союз | 8094 (11.73%) |
| Междометие | 1517 (2.20%) |
| Вводное слово | 251 (0.36%) |
| Частица | 6594 (9.56%) |
| Причастие | 1445 (2.09%) |
| Деепричастие | 290 (0.42%) |
| Служебных слов: | 34512 (50.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.15 |
| . точка | 85.68 |
| - тире | 35.04 |
| ! восклицательный знак | 9.31 |
| ? вопросительный знак | 13.84 |
| ... многоточие | 8.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.81 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.67 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.57 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.60 |
| " кавычка | 12.47 |
| () скобки | 0.74 |
| : двоеточие | 3.97 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
