fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крымский ковчег
Автор: Александр Прокопович
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:620796
Слов в произведении (СВП):93311
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.13
СДП авторского текста, знаков:74.56
СДП диалога, знаков:46.09
Доля диалогов в тексте:23.46%
Доля авторского текста в диалогах:8.14%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9675
Активный словарный запас (АСЗ):9214
Активный несловарный запас (АНСЗ):461
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1139.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2633.13 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23644 (25.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69667 (74.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22271 (31.97%)
          Прилагательное7671 (11.01%)
          Глагол17318 (24.86%)
          Местоимение-существительное6083 (8.73%)
          Местоименное прилагательное4042 (5.80%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1601 (2.30%)
          Числительное (порядковое)295 (0.42%)
          Наречие5097 (7.32%)
          Предикатив835 (1.20%)
          Предлог8793 (12.62%)
          Союз7214 (10.36%)
          Междометие1270 (1.82%)
          Вводное слово295 (0.42%)
          Частица7673 (11.01%)
          Причастие1060 (1.52%)
          Деепричастие207 (0.30%)
Служебных слов:35592 (51.09%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.04
          .    точка86.00
          -    тире28.45
          !    восклицательный знак1.07
          ?    вопросительный знак9.20
          ...    многоточие5.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.40
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.80
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Прокопович пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Катлас
 38
2. Дмитрий Янковский
 37
3. Сергей Недоруб
 37
4. Андрей Уланов
 37
5. Александр Громов
 37
6. Александр Рудазов
 37
7. Владимир Пекальчук
 37
8. Ян Валетов
 37
9. Вячеслав Шалыгин
 37
10. Андрей Лазарчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх