| Длина текста, знаков: | 518133 |
| Слов в произведении (СВП): | 75890 |
| Приблизительно страниц: | 260 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.37 |
| СДП диалога, знаков: | 40.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9688 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9116 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 572 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1274.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2971.16 | —> 3950-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15129 (19.94% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60761 (80.06% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21974 (36.16%) |
| Прилагательное | 5320 (8.76%) |
| Глагол | 16730 (27.53%) |
| Местоимение-существительное | 4491 (7.39%) |
| Местоименное прилагательное | 1946 (3.20%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 587 (0.97%) |
| Числительное (порядковое) | 88 (0.14%) |
| Наречие | 2896 (4.77%) |
| Предикатив | 482 (0.79%) |
| Предлог | 8469 (13.94%) |
| Союз | 4857 (7.99%) |
| Междометие | 742 (1.22%) |
| Вводное слово | 181 (0.30%) |
| Частица | 3996 (6.58%) |
| Причастие | 1233 (2.03%) |
| Деепричастие | 271 (0.45%) |
| Служебных слов: | 24971 (41.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 162.45 |
| . точка | 98.02 |
| - тире | 36.24 |
| ! восклицательный знак | 2.90 |
| ? вопросительный знак | 10.29 |
| ... многоточие | 6.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 3.24 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.69 |
| ; точка с запятой | 0.69 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Андрея Николаева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
