Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Пасть |
| Автор: Виктор Точинов |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 585141 |
| Слов в произведении (СВП): | 84258 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.52 |
| СДП диалога, знаков: | 52.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 21.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12752 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11855 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 897 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1402.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3394.23 | —> 618-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17704 (21.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66554 (78.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22554 (33.89%) |
| Прилагательное | 8931 (13.42%) |
| Глагол | 14344 (21.55%) |
| Местоимение-существительное | 4153 (6.24%) |
| Местоименное прилагательное | 3048 (4.58%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1094 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 215 (0.32%) |
| Наречие | 3855 (5.79%) |
| Предикатив | 739 (1.11%) |
| Предлог | 8496 (12.77%) |
| Союз | 6234 (9.37%) |
| Междометие | 1271 (1.91%) |
| Вводное слово | 171 (0.26%) |
| Частица | 5031 (7.56%) |
| Причастие | 2248 (3.38%) |
| Деепричастие | 233 (0.35%) |
| Служебных слов: | 28649 (43.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.25 |
| . точка | 67.39 |
| - тире | 31.85 |
| ! восклицательный знак | 2.68 |
| ? вопросительный знак | 6.86 |
| ... многоточие | 23.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 5.08 |
| () скобки | 1.95 |
| : двоеточие | 6.10 |
| ; точка с запятой | 2.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
