Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 712420 |
| Слов в произведении (СВП): | 101792 |
| Приблизительно страниц: | 378 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.7 |
| СДП диалога, знаков: | 48.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13655 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12535 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1120 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1382.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3340.89 | —> 839-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13536.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21661 (21.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80131 (78.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 27282 (34.05%) |
| Прилагательное | 10225 (12.76%) |
| Глагол | 17661 (22.04%) |
| Местоимение-существительное | 4671 (5.83%) |
| Местоименное прилагательное | 3602 (4.50%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1221 (1.52%) |
| Числительное (порядковое) | 365 (0.46%) |
| Наречие | 5159 (6.44%) |
| Предикатив | 789 (0.98%) |
| Предлог | 10363 (12.93%) |
| Союз | 7338 (9.16%) |
| Междометие | 1677 (2.09%) |
| Вводное слово | 244 (0.30%) |
| Частица | 6361 (7.94%) |
| Причастие | 2508 (3.13%) |
| Деепричастие | 330 (0.41%) |
| Служебных слов: | 34604 (43.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.70 |
| . точка | 73.24 |
| - тире | 36.92 |
| ! восклицательный знак | 2.70 |
| ? вопросительный знак | 7.01 |
| ... многоточие | 18.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.59 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 9.96 |
| () скобки | 2.20 |
| : двоеточие | 6.16 |
| ; точка с запятой | 1.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
