Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 754992 |
| Слов в произведении (СВП): | 105507 |
| Приблизительно страниц: | 401 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.74 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.59 |
| СДП диалога, знаков: | 47.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 16.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13745 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12359 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1386 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1398.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3365.62 | —> 732-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13350.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21850 (20.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83657 (79.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29306 (35.03%) |
| Прилагательное | 10445 (12.49%) |
| Глагол | 18645 (22.29%) |
| Местоимение-существительное | 4166 (4.98%) |
| Местоименное прилагательное | 3400 (4.06%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1179 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 322 (0.38%) |
| Наречие | 4870 (5.82%) |
| Предикатив | 776 (0.93%) |
| Предлог | 10762 (12.86%) |
| Союз | 6935 (8.29%) |
| Междометие | 1686 (2.02%) |
| Вводное слово | 302 (0.36%) |
| Частица | 6537 (7.81%) |
| Причастие | 2729 (3.26%) |
| Деепричастие | 300 (0.36%) |
| Служебных слов: | 34107 (40.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.90 |
| . точка | 78.11 |
| - тире | 38.23 |
| ! восклицательный знак | 4.81 |
| ? вопросительный знак | 8.66 |
| ... многоточие | 24.17 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.33 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 11.35 |
| () скобки | 1.66 |
| : двоеточие | 8.03 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
