fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сезон зверя
Автор: Владимир Николаевич Федоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:557355
Слов в произведении (СВП):82790
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.97
СДП авторского текста, знаков:99.43
СДП диалога, знаков:52.18
Доля диалогов в тексте:32.34%
Доля авторского текста в диалогах:6.9%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10793
Активный словарный запас (АСЗ):9941
Активный несловарный запас (АНСЗ):852
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2992.11 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19533 (23.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63257 (76.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19999 (31.62%)
          Прилагательное7215 (11.41%)
          Глагол14626 (23.12%)
          Местоимение-существительное5066 (8.01%)
          Местоименное прилагательное3814 (6.03%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1000 (1.58%)
          Числительное (порядковое)217 (0.34%)
          Наречие4410 (6.97%)
          Предикатив532 (0.84%)
          Предлог8678 (13.72%)
          Союз7417 (11.73%)
          Междометие1221 (1.93%)
          Вводное слово246 (0.39%)
          Частица4958 (7.84%)
          Причастие1408 (2.23%)
          Деепричастие315 (0.50%)
Служебных слов:31725 (50.15%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.46
          .    точка64.57
          -    тире23.37
          !    восклицательный знак7.03
          ?    вопросительный знак4.76
          ...    многоточие9.71
          !..    воскл. знак с многоточием1.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.85
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.18
          "    кавычка9.24
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие5.69
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Николаевича Федорова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 41
2. Сергей Волков
 41
3. Виктор Точинов
 41
4. Олег Рой
 41
5. Александр Рудазов
 40
6. Данил Корецкий
 40
7. Сергей Чекмаев
 40
8. Галина Романова
 40
9. Олег Никитин
 40
10. Олег Верещагин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх