| Длина текста, знаков: | 557355 |
| Слов в произведении (СВП): | 82790 |
| Приблизительно страниц: | 290 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.43 |
| СДП диалога, знаков: | 52.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10793 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9941 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 852 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1268.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2992.11 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19533 (23.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63257 (76.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19999 (31.62%) |
| Прилагательное | 7215 (11.41%) |
| Глагол | 14626 (23.12%) |
| Местоимение-существительное | 5066 (8.01%) |
| Местоименное прилагательное | 3814 (6.03%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1000 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 217 (0.34%) |
| Наречие | 4410 (6.97%) |
| Предикатив | 532 (0.84%) |
| Предлог | 8678 (13.72%) |
| Союз | 7417 (11.73%) |
| Междометие | 1221 (1.93%) |
| Вводное слово | 246 (0.39%) |
| Частица | 4958 (7.84%) |
| Причастие | 1408 (2.23%) |
| Деепричастие | 315 (0.50%) |
| Служебных слов: | 31725 (50.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.46 |
| . точка | 64.57 |
| - тире | 23.37 |
| ! восклицательный знак | 7.03 |
| ? вопросительный знак | 4.76 |
| ... многоточие | 9.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.85 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.18 |
| " кавычка | 9.24 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 5.69 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
