Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Стая |
| Автор: Виктор Точинов |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 550279 |
| Слов в произведении (СВП): | 78007 |
| Приблизительно страниц: | 289 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.44 |
| СДП диалога, знаков: | 45.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 15.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12403 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11280 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1123 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1394.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3368.65 | —> 720-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16663 (21.36% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61344 (78.64% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20829 (33.95%) |
| Прилагательное | 7684 (12.53%) |
| Глагол | 13151 (21.44%) |
| Местоимение-существительное | 3132 (5.11%) |
| Местоименное прилагательное | 2730 (4.45%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1010 (1.65%) |
| Числительное (порядковое) | 253 (0.41%) |
| Наречие | 3704 (6.04%) |
| Предикатив | 679 (1.11%) |
| Предлог | 8273 (13.49%) |
| Союз | 5614 (9.15%) |
| Междометие | 1201 (1.96%) |
| Вводное слово | 248 (0.40%) |
| Частица | 5087 (8.29%) |
| Причастие | 1960 (3.20%) |
| Деепричастие | 229 (0.37%) |
| Служебных слов: | 26530 (43.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.48 |
| . точка | 70.43 |
| - тире | 33.66 |
| ! восклицательный знак | 2.23 |
| ? вопросительный знак | 7.76 |
| ... многоточие | 28.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 11.38 |
| () скобки | 1.63 |
| : двоеточие | 8.23 |
| ; точка с запятой | 0.56 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
